MATLAB EXPO 2017 DEUTSCHLAND

Agenda

27. Juni 2017

Tracks

Modellbasiert Entwickeln mittels Virtualisierung

Mit Echtzeitsystemen schneller zum Produkt

Mit MATLAB von Null auf Hundert

Optimierungsaufgaben in der Praxis

Autonome Systeme

Modellierung von Maschinen und Anlagen

Wissenstransfer mit MATLAB

MATLAB in Unternehmensprozessen

Automatische Klassifizierung von Daten mit Machine Learning

Modellbasiertes Testen und Programmieren von Steuerungen

Automatisierte Erfassung und Analyse von Messdaten

Modellbasierte smarte Messsysteme und Sensoren

Zeit Titel
8:30
Registrierung
9:00
Begrüßung und Einführung in die MATLAB EXPO Andreas Schindler, Geschäftsführer, MathWorks
9:10
Keynote: How to Build an Autonomous Anything Dr. Michelle Hirsch, Head of MATLAB Product Management, MathWorks
9:40
Keynote: Robots and Humans in the Digital World Prof. Dr. Sami Haddadin, Direktor des Instituts für Regelungstechnik, Leibniz Universität Hannover
10:10
Keynote: „Vom Halter-Bieger zum Bit-Schubser“ - Die digitale Herausforderung eines Truck OEMs auf dem Weg zum autonomen Fahren Stefan Teuchert, Vice President Electric/Electronic Systems Vehicle Functions, MAN Truck & Bus
10:40
Was ist neu in MATLAB und Simulink Dr. Marc Segelken, Principal Application Engineer, MathWorks
11:00
Kaffeepause und Ausstellung
Modellbasiert Entwickeln mittels Virtualisierung
Session Chair: Alexander Schreiber
Mit Echtzeitsystemen schneller zum Produkt
Session Chair: Tobias Kuschmider
Mit MATLAB von Null auf Hundert
Session Chair: Dr. Sebastian Gross
Optimierungsaufgaben in der Praxis
Session Chair: Dr. Titus Edelhofer
11:30
12:00
Designoptimierung eines Rennwagenfahrwerks Dr. Christoph Hahn, MathWorks
12:15
12:45
Mittagspause
Autonome Systeme
Session Chair: Dr. Hans-Martin Ritt
Modellierung von Maschinen und Anlagen
Session Chair: Philipp Wallner
Wissenstransfer mit MATLAB
Session Chair: Dr. Mischa Kim
MATLAB in Unternehmensprozessen
Session Chair: Dr. Andreas Krahnke
14:00
Mathematik auf Knopfdruck – So steigern Sie Ihre Effizienz in der Hochschullehre Dr. Andreas Helfrich-Schkarbanenko, Karlsruher Institut für Technologie
SILENOS - Steel Inclusion Level Evaluation by Numerical Optical Systems Alexey Nagaytsev, Hüttenwerke Krupp Mannesmann
14:30
Effektive Lehre mit dem MATLAB Live Editor Dr. Oliver Kluge, MathWorks
14:45
15:15
Systemtechnischer Flugsimulator Robert Doering, TU Hamburg
15:45
Kaffeepause
Automatische Klassifizierung von Daten mit Machine Learning
Session Chair: Jérémy Huard
Modellbasiertes Testen und Programmieren von Steuerungen
Session Chair: Gernot Schraberger
Automatisierte Erfassung und Analyse von Messdaten
Session Chair: Dr. Rainer Muemmler
Modellbasierte smarte Messsysteme und Sensoren
Session Chair: Stefan David
16:15
16:45
17:00
Single Sweep Analyse von BERA-Messungen mit MATLAB Prof. Dr. Patrick Metzler, HS Rhein Main
17:30
18:00
Closing Remarks
18:15
Get Together

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