MATLAB EXPO 中国

人脑包含约860亿个神经元、850亿个其他类型的细胞和超过100万亿个突触。此外，其结构和功能组织极其复杂，无法采用在物理科学中取得成功的策略。例如，大脑的基本操作单元定义不清。它们是神经元？微电路？区域网络？分类取决于问题。元素的连接是双向的，经常出现机会主义“复制”。自组织原则是嵌套的，产生概率动态活动模式，其演变取决于初始条件。任何可测量的信号通常都有特定结构和状态的复合物，反映在近场和时间变化中。后者反映了神经调节和丘脑核活动的协同效应。
在数学物理学中，这种系统被称为复杂动态系统（CDS），其中“复杂”一词并非指“复杂”，而是指整体行为是“新兴的”，不能从系统组件的活动来简化或预测。大脑是一个适应性复杂动态系统，它有能力在反馈机制的影响下改变其环境带来的重组，包括生成性感知和各种类型的记忆，所有这些都为应对扰动提供了弹性。只有通过多学科和多尺度方法收集数据，才能有效地研究复杂动态系统。 考虑到这一点，我们开发了多模式方法，将神经生理学、神经化学和各种微刺激与非人灵长类（NHP）的结构和功能磁共振成像相结合。这种方法可以同时进行多结构和多部位的颅内记录，记录内在神经事件，以及全脑活动的功能磁共振成像，涉及60-70个感兴趣区域（ROI），对应于各种皮层区域和皮层下结构或核。 本次演讲将简要介绍我们的新方法，以及我们对广泛的大脑皮层和皮层下网络的研究，这些网络与丘脑、海马和脑桥的固有神经事件的发生有关，而这些事件可能与不同记忆的突触和系统整合有关。

Nikos K. Logothetis

上海国际灵长类脑研究中心

尼克劳斯·罗戈塞提斯（Nikos K. Logothetis）是上海国际灵长类脑研究中心（ICPBR）联合主任、德国图宾根马克斯·普朗克生物控制论研究所（MPI-BC）名誉所长，以及英国曼彻斯特大学兼职教授。他在雅典大学获得数学学士学位，在塞萨洛尼基大学获得生物学学士学位，并在雅典希腊音乐学院获得钢琴文凭。他在慕尼黑大学（LMU）获得博士学位，随后前往麻省理工学院（MIT）担任研究科学家。
1990年，他加入贝勒医学院（BCM）神经科学系任教，七年后被选为德国MPI-BC的所长，继续从事系统神经科学研究，包括视觉认知、多感官整合的生理机制研究，以及灵长类动物的可塑性和神经调节研究。与此同时，他还开发了多种技术，将电生理学、电刺激和药理学与结构和功能磁共振成像（fMRI）相结合。他获得了多个奖项，包括DeBakey科学卓越奖、Minerva基金会金脑奖、Louis-Jeantet医学奖、Zülch神经科学奖、IPSEN神经元可塑性奖，以及最近的俄罗斯维佐夫奖（Vyzov Prize）。

质子交换膜燃料电池是一个非常复杂的多物理场耦合电化学动力源系统。为了实现对其内部状态的精确调控，必须建立一套既能精确描述内部状态，又能快速运行的动态模型。MATLAB®/Simulink®提供了一套基于模型的开发环境。在此环境中，结合实验和基本物理/化学方程，建立了可扩展的燃料电池动态模型。以此为基础，开发了状态观测和重构算法、多层次自适应控制算法。结合MATLAB的代码生成功能，相关算法均在高性能单片机中得到了实现，并在实际燃料电池动力系统中获得了应用。
演讲还将讨论行业趋势和主流技术，分享我们独特的研究方法，以及如何借助MATLAB工具完善燃料电池系统设计。通过理论与仿真协同进化，推动燃料电池技术的创新应用。

徐梁飞

清华大学

徐梁飞博士自2023年12月起在中国清华大学车辆与运载学院担任长聘副教授以及车辆动力与智慧能源研究所（VPI）所长。他的研究兴趣包括聚合物电解质膜（PEM）燃料电池及动力系统的设计、诊断、控制和健康管理。他曾获得第五届ProSPER.NET-Scopus青年科学家奖（2013），中国汽车工业科学技术奖一等奖（2019），国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（2020），北京市科学技术奖一等奖（2021），以及中国汽车工业优秀青年科技人才奖（2021）。他还担任交通领域排名第一的国际期刊《eTransportation》的编委会成员。