MATLAB EXPO 2019 DEUTSCHLAND

Agenda

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Zeit
Session Titel
19:00-21:30
Welcome Reception and Preregistration

Tracks

A

Einführung in MATLAB und Poster-Session zu Hochschulprojekten

B

Data Analytics in Produktionsumgebungen

C

Modellierung physikalischer Systeme

D

Autonomes Fahren

E

Sicherheitskritische Anwendungen

F

MATLAB an Universitäten und Hochschulen

G

Anwendungen in der Luftfahrt

H

Batterie-Modellierung

I

Verifikation und Validierung

J

Industrie 4.0

K

Master Class - Akademische Lehre, Forschung und Kooperation

L

Master Class - Software-Entwicklung

M

Wireless Communications

N

Master Class - Deep Learning

O

Analyse von 3D-Signalen
Zeit
Session Titel
8:30
Registrierung
9:00
Begrüßung und Einführung in die MATLAB EXPO
9:10
Keynote: Beyond the "I" in AI: Insight. Implementation. Integration. (in English)
9:40
Keynote: Über 150 Teams bauen derzeit Lufttaxis – wo ist denn das Problem?
10:10
Was ist neu in MATLAB und Simulink (R2019a)
10:40
Kaffeepause und Ausstellung
Einführung in MATLAB und Poster-Session zu Hochschulprojekten
Data Analytics in Produktionsumgebungen
Modellierung physikalischer Systeme
Autonomes Fahren
Sicherheitskritische Anwendungen
11:15
A Fit für die MATLAB EXPO: Eine kurze Einführung in MATLAB (45 Minuten)
B MLaaS (Machine Learning as a Service) mit MATLAB Production Server
C Entwicklung von dezentralen elektrischen Energiesystemen für Verkehrsflugzeuge
D Roborace @ TUM – Entwicklung autonomer Fahrfunktionen für die Rennstrecke
E Systems Engineering – von den Anforderungen über die Architektur zur Simulation
11:45
Kurzvorträge zu den Beiträgen der Posterausstellung (Start 12:00)
B Neural Automation – Optimal Control durch Maschinelles Lernen
C Optimieren von Robotersystemen mit Simscape
D Entwurf und Simulation von Systemen im Bereich des automatisierten Fahrens mit MATLAB und Simulink
E Prozess zur Generierung einer sicherheitsrelevanten PLC-Applikation im Bahnbereich
12:15
B Bildanalyse zur Unterstützung der Carbonfaser Produktion
C Kontaktkraftsimulation bei komplexen Oberflächenformen mit Simscape Multibody
D Systematische Generierung von Szenarien für die Absicherung von autonomen Fahrfunktionen
E Entwicklung von medizinischen Algorithmen für die Kardiologie gestern und heute
12:45
Mittagspause und Ausstellung
A Women in Tech Forum: Mittagessen und Networking
MATLAB an Universitäten und Hochschulen
Anwendungen in der Luftfahrt
Batterie-Modellierung
Verifikation und Validierung
Industrie 4.0
14:00
F How the Brain Shapes Its Own Input – Using Stateflow to Study Behavior
G Modellbasierte Entwicklung von Flugführungsalgorithmen für unbemannte Hubschrauber
H Stochastische Filter zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Ionen-Batterien
I Anforderungsbasierte Verifikation einfach gemacht mit modellbasierter Entwicklung
J Framework für verteilte Co-Simulationen – Ein Ansatz für Simulationen cross-industrieller Netzwerke
14:30
F 50 Jahre Mondlandung – Lehrprojekte zur Modellierung der Mondlandung mit Simulink
G FitlabGui – Datenanalyse, Systemidentifizierung und Flugeigenschaftsbewertung
H Modular BMS Development for Use in Rapid Prototyping of Automotive Electrical and Electronic Systems
I Modellbasierte Evaluierung von Anforderungen in Kombination mit Polarion
J Industrie 4.0 und digitale Zwillinge
15:00
F Einsatz von MATLAB Grader zur Ergänzung der akademischen Lehre
G Software zur Instandsetzungsplanung von Triebwerksflotten
H Schnellladung ohne Alterung – wie virtuelle Li-Ionen-Batterien das Dilemma lösen können
I Validierung einer MATLAB-Toolkette – Notwendiges Übel oder Allheilmittel? 
J Plattformübergreifende MATLAB/Simulink-Umgebung zur KUKA Roboter Programmierung
15:30
Kaffeepause und Ausstellung
Master Class - Akademische Lehre, Forschung und Kooperation
Master Class - Software-Entwicklung
Wireless Communications
Master Class - Deep Learning
Analyse von 3D-Signalen
16:00
K Preparing Future Engineers and Scientists for the Challenges of Digital Transformation (in English)
L Techniken der Software-Entwicklung mit MATLAB
M Analyse der Mehrwege-Kanaleigenschaften mit Hilfe der WLAN Paketpräambel
N Deep Learning leicht gemacht
O PIVlab – Visualisierung und Evaluation von Strömungen für Forschung, Industrie und Lehre
16:30
M Technische Grundlagen des neuen 5G-Funkstandards
O 3D Indoor Audio Localization of Moving Objects
17:00
Get Together