Building Innovative Hardware in an Era of Artificial Intelligence

A large aspect of the development in artificial intelligence in recent years has revolved around building and the very fast iteration on a diverse set of tasks that can be automated. This rapid development has been enabled in large part due to improvement in computational hardware and to a dynamic community involvement. However, some are beginning to see signs of an endgame for hardware performance improvement with a continuing need for ever more complex algorithms developments. In this talk, we will provide insights on using new physical phenomena to build new computational hardware and how to engage the AI community in this exciting adventure.

L’intelligence artificielle pour faciliter les activités d’inspection

L’objectif du projet présenté était de réaliser un démonstrateur permettant de valider les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour améliorer et simplifier les inspections de l’avion. Ce projet s’est concentré sur trois axes principaux :

• La détection d’éléments dans un flux vidéo tels que des tuyaux, câbles, trous de ventilation, fixations, basée sur du deep learning
• L’application d’une mesure sur les éléments identifiés comme le rayon de courbure, centrage, distance, prise en compte de la perspective, en utilisant des techniques de traitement d’image
• La visualisation des résultats en temps réel, à l’aide d’un GPU portable, avec une vidéo de sortie contenant des indications en temps réel

Model-Based Design et certification : application au domaine médical

Fresenius Kabi conçoit et fabrique des appareils médicaux dont le logiciel embarqué est soumis à de fortes contraintes normatives (IEC 62304). Pour développer une nouvelle gamme de pompe à perfusion, les ingénieurs se sont appuyés sur la méthodologie Model-Based Design ; de l'élaboration des spécifications à la génération du code de production, en passant par le prototypage rapide et les étapes de vérification. Ce témoignage mettra en exergue les bénéfices d'une telle approche, tout en insistant sur les étapes suivies en vue de la certification du système.

Vers une conception intégrale à base de modèles ?

Zodiac Aero Electric (récemment rattaché au groupe Safran) conçoit et produit des cœurs électriques d'aéronefs. Alliant composants électrotechniques et logiciel embarqué, ces systèmes assurent la distribution de la puissance électrique à bord d'avions tels que l'A350 ou le 787. Historiquement, les clients de Zodiac ont incité les équipes R&D à développer et livrer, en complément des systèmes à proprement parler, des modèles de simulation représentatifs de leur comportement, visant à faciliter le travail d'intégration. De fil en aiguille Zodiac s'est approprié la méthodologie Model-Based Design, désormais communément employée. À travers l'évocation de projets phares pour le groupe, cette intervention retracera l'adoption du Model-Based Design, mettant l'accent sur les motivations sous-jacentes, les activités mises en place ainsi que les gains observés.