인공지능의 “인텔리전스”를 넘어서

통찰력. 구현. 통합.

AI 또는 인공지능은 우리가 구축한 제품과 사업 방식을 변화시키고 있습니다. 또한 AI를 시스템에 구축해야하는 사람들에게는 새로운 과제를 제시합니다. “인공지능 주도형” 시스템을 만들려면 지능형 알고리즘을 개발하는 것 이상이 요구되며, 특히 다음 세 가지가 필요합니다:

• 전체 시스템에 대한 신뢰를 구축하는 데 필요한 테스트, 모델 및 시나리오를 생성하는 도메인 전문가의 통찰력
• 데이터 준비, 계산 플랫폼 선택, 모델링 및 시뮬레이션 및 자동 코드생성을 포함하는 구현 세부 정보
• 최종 엔지니어링 시스템에 통합

기조연설자인 Chris Hayhurst는 엔지니어 및 과학자들이 MATLAB^® 및 Simulink^®를 이용하여 차세대 스마트 커넥티드 시스템에 AI를 성공적으로 설계하고 통합하는 방법을 보여줍니다.

MATLAB과 Simulink 제품군의 새로운 기능들 (R2018b/R2019a)

MATLAB^®과 Simulink^® 제품군에 새롭게 추가된 기능들은 사용자의 워크플로우를 좀 더 효율적으로 되도록 도와 드릴 것입니다. 딥러닝, 무선 통신, 자율 주행등과 같은 다양한 분야를 위한 기능을 보여 드립니다. 또한 소프트웨어와 시스템의 아키텍쳐를 위한 새로운 툴과 모델링, 시뮬레이션, 그리고 설계를 검증하기 위한 새로운 툴과 기능들도 소개 합니다.

딥러닝과 강화학습

인공지능은 우리의 삶에 엄청난 변화를 가져오게 하고 있습니다. 딥러닝과 강화학습은 산업을 변화시키며 의료진단 장비, 자율주행 자동차, 로봇 제어 등 다양한 분야에 놀라운 성과를 이루게 해줍니다.

본 발표는 MATLAB^®에서의 딥러닝 및 강화학습에 대해 소개하며, 아래의 내용을 포함합니다.

• 학습데이터의 자동 레이블링 기능
• 다른 오픈 프레임워크와의 연동
• 이미지, 신호 및 텍스트에 대한 딥러닝 학습