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[기조연설]데이터 및 모델의 체계적인 사용을 통한 실용적인 디지털 트랜스포메이션
13:30-13:40
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13:40-14:10
MATLAB의 새로운 딥러닝 기술 : 객체 인식부터 GAN까지
14:10-14:20
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철강원료 영상분석을 위한 픽셀 기반 딥러닝 기법 적용 사례
14:50-15:00
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산업용 어플리케이션을 위한 딥러닝 기반 머신비전 솔루션
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15:40-16:10
해양데이터 센싱 및 처리기술 개발을 위한 MATLAB 활용연구 소개
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인공지능을 위한 강화학습 워크플로우
16:50-17:00
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딥러닝을 활용한 드론 기반 조난자 수색 기술 개발
17:30-17:40
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머신러닝 : 다양한 산업군에 적용된 응용 사례 및 새로운 기능
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머신 러닝을 활용한 배관 안정성 예측 모델 개발
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최신 AI 기반 시스템에서 데이터 세트의 중요성 : 음성 인식 AI
14:50-15:00
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풍력발전기 예지적 유지보수를 위한 MATLAB의 활용
15:30-15:40
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클라우드와 에지(edge) 컴퓨팅 으로 구현하는 예지 보전 알고리즘
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진동, 자장 및 음향을 통한 복합장치의 고장 진단 예측을 위한 시스템 구현
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엣지 AI기술을 위한 딥러닝 모델의 1bit 양자화
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자율 이동로봇을 위한 센서퓨젼 및 네비게이션 알고리즘 개발
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모델기반설계를 이용한 자율주행 소프트웨어 개발 적용 사례
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인증 표준을 만족하기 위한 요구사항 기반 검증의 자동화 방안
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효율적인 모델 기반 설계를 위한 최적화 코드 생성
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코드 검증을 위한 CI 활용 방안
16:10-16:20
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1차원 물리모델링 연성해석을 위한 Simulink 활용
16:50-17:00
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Simulink를 사용한 브러시리스 모터 제어 개발 방법
17:30-17:40
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